ارتقای کارایی شتاب‌دهنده‌های هوش مصنوعی و پردازش تصویر در دانشگاه تهران

پژوهشگران دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران با ارائه یک معماری نوین برای ضرب‌کننده‌های ممیز شناور (Floating-Point Multiplier)، موفق به کاهش چشمگیر توان مصرفی، مساحت تراشه و زمان تأخیر در محاسبات شدند. این دستاورد می‌تواند نقش مهمی در افزایش بهره‌وری سامانه‌های هوش مصنوعی، شبکه‌های عصبی و پردازش تصویر ایفا کند.